Kecerdasan Buatan: apa itu dan apa risikonya?

Kecerdasan buatan - apa itu? Keduanya adalah sistem yang mengenali wajah atau tulisan manusia, serta mobil yang dapat mengemudi tanpa campur tangan manusia. Ada banyak potensi manfaat dari kecerdasan buatan, namun di sisi lain, beberapa percaya bahwa kecerdasan buatan dapat membawa banyak ancaman, dan yang terpenting, mengarah pada kehancuran umat manusia ...

Daftar Isi:

Kecerdasan buatan: apa itu?
Kecerdasan buatan: apa saja kemungkinannya?
Kecerdasan Buatan: Ancaman bagi Manusia?

Kecerdasan buatan - perkembangannya telah dipercepat dalam beberapa tahun terakhir karena fakta bahwa manusia memiliki kemungkinan teknologi yang lebih baru dan lebih sempurna. Namun, pengerjaan kecerdasan buatan telah berlangsung lama. Itu dimulai pada paruh pertama abad terakhir. Bagi kita mungkin terlihat bahwa perkembangan kecerdasan buatan baru saja terjadi, tetapi pada kenyataannya… itu hanya mengelilingi kita. Perangkat yang menggunakan sistem berdasarkan kecerdasan buatan ada di rumah atau saku kita - kita berbicara di sini tentang telepon modern.

Kecerdasan buatan: apa itu?

Menurut definisi awal yang diusulkan, kecerdasan buatan adalah mesin yang dapat menampilkan fenomena yang dianalogikan dengan kecerdasan manusia. Meski kedengarannya rumit, ada cara yang relatif mudah untuk menjelaskan aspek ini. Nah, dalam pemrograman "tipikal", sistem TI entah bagaimana telah memberi kode bagaimana mereka merespons tugas tertentu. Misalnya - menekan ikon yang sesuai pada layar komputer akan menghasilkan peluncuran program yang diinginkan. Beginilah cara mesin diproduksi yang seharusnya bekerja dengan cara tertentu.

Untuk pertama kalinya, istilah kecerdasan buatan digunakan pada 1950-an oleh ilmuwan komputer Amerika John McCarthy.

Perangkat yang menampilkan kecerdasan buatan seharusnya berfungsi secara berbeda - tugasnya, pada gilirannya, adalah membuat keputusan sendiri (bahkan dalam situasi di mana beberapa data yang diperlukan untuk membuatnya hilang - perangkat klasik dalam situasi seperti itu dapat, misalnya, membeku, kecerdasan buatan, pada gilirannya, beberapa cara untuk memutuskan sendiri). Fitur lain dari kecerdasan buatan, pada gilirannya, adalah kemampuan untuk belajar. Bagaimanapun, kemampuan ini adalah salah satu perwujudan dasar dari kecerdasan manusia, dan untuk alasan inilah pencapaiannya oleh mesin sangat diinginkan oleh pencipta kecerdasan buatan.

Dalam kecerdasan buatan, ada banyak masalah berbeda, seperti jaringan saraf, robotika, dan bahkan kehidupan buatan. Subjek kecerdasan buatan tidak hanya menarik bagi spesialis IT, tetapi juga pembuat film - lagipula, rangkaian film tentang mesin mematikan dalam bentuk Terminator pernah populer. Meskipun terkadang kita sama sekali tidak menyadarinya, kita sebenarnya menggunakan kecerdasan buatan setiap hari.

Kecerdasan buatan: apa saja kemungkinannya?

Hingga saat ini, mobil yang berjalan dengan aman di jalan sendirian - tanpa partisipasi pengemudi - hanya dapat dilihat dalam film fiksi ilmiah tentang masa depan yang jauh. Sekarang, pada prinsipnya, kendaraan seperti itu yang pertama sudah muncul, tetapi mungkin perlu waktu sebelum tersedia secara luas.

Kecerdasan buatan, bagaimanapun - diakui dengan cara yang kurang mengesankan dari yang di atas - menyertai kita dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya, sistem pengenalan wajah yang tersedia di telepon modern, teks pemosisian algoritme di Internet, sistem pengenalan ucapan, dan program yang secara otomatis menerjemahkan teks asing dapat diperlakukan sebagai kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan dapat digunakan dalam jangkauan yang jauh lebih luas dari yang dibayangkan. Sebagai bukti validitas klaim ini, penelitian yang dilakukan di New York dapat dikutip. Para ahli lokal menyiapkan program "Pasien Dalam", yang berdasarkan data yang tersedia baginya (seperti catatan medis pasien atau hasil tes), untuk mengidentifikasi masalah kesehatan pasien.

Ternyata sistem tersebut cukup efisien dalam mendiagnosis berbagai penyakit, yang menarik - bahkan dapat mengenali masalah skizofrenia dengan sangat akurat (perlu ditekankan di sini bahwa diagnosis skizofrenia tidak mudah dan bahkan spesialis berpengalaman pun bermasalah dengannya).

Membandingkan kemampuan manusia dengan potensi kecerdasan buatan juga dilakukan oleh pencipta yang disebut Superkomputer Watson. Pengalaman mereka juga terkait dengan dunia medis dan terkait dengan diagnosis kanker paru-paru. Dalam situasi di mana rata-rata spesialis onkologi mampu mengenali sekitar setengah dari semua kasus penyakit ini, komputer yang menggunakan kecerdasan buatan mendiagnosis dengan benar ... bahkan 9 dari 10 kasus.

Patut diketahui

Kecerdasan buatan - dari SDM hingga robot

Kecerdasan buatan digunakan di lebih banyak bidang, itu juga digunakan oleh spesialis perekrutan (mesin cerdas dapat memilih kandidat atau menangani menjawab lamaran mereka). Kecerdasan buatan juga digunakan oleh pemasar, karena sistem yang menjawab pertanyaan konsumen yang diajukan dalam bentuk online telah berfungsi cukup lama.

Banyak orang dari industri teknologi tertarik dengan jenis kecerdasan buatan, yaitu robot - penggunaan mesin khusus terkadang dianggap lebih murah (daripada mempekerjakan orang) dan cara produksi yang lebih cepat. Ada juga sistem yang mengontrol lalu lintas jalan secara mandiri, berdasarkan penggunaan kecerdasan buatan.

Ada lebih banyak laporan tentang kemungkinan menggunakan kecerdasan buatan. Salah satu contoh yang lebih menarik adalah bahwa baru-baru ini terdapat informasi bahwa para ilmuwan telah mengembangkan sistem yang - setelah menganalisis hanya satu foto wajah manusia - dapat menentukan orientasi seksual seseorang.

Kecerdasan Buatan: Ancaman bagi Manusia?

Mengganti orang dalam berbagai aktivitas - misalnya mengemudikan kendaraan mekanik - mungkin tampak cukup menggoda dan memancing pernyataan bahwa kecerdasan buatan harus dikembangkan secepat mungkin. Meskipun demikian, ada suara bahwa kecerdasan buatan sebenarnya ... merupakan ancaman bagi spesies manusia. Pandangan ini diungkapkan oleh semakin banyak ilmuwan, salah satunya adalah fisikawan terkenal Stephen Hawking.

Pembenaran untuk ketakutan ini mungkin, misalnya, itu dan ya - sama seperti efek yang diperoleh oleh kecerdasan buatan terlihat, begitu pula cara-cara di mana hasil yang menakjubkan dicapai - belum tentu. Ada situasi ketika programmer yang telah membuat mesin tertentu dengan kecerdasan buatan sendiri tidak benar-benar tahu bagaimana dan mengapa ia bekerja dengan cara tertentu dan mengapa ia membuat keputusan tersebut dan tidak ada keputusan lain.

Jika tidak diketahui secara pasti bagaimana kecerdasan buatan bekerja, juga mustahil untuk memprediksi perilaku mesin cerdas. Sebuah contoh sederhana dapat diberikan di sini - sebuah mobil tanpa pengemudi diperintahkan untuk membawa kita ke tempat kerja secepat mungkin.

Ya, mesin dapat mengikuti perintah dan benar-benar bekerja dengan cepat, tetapi satu pertanyaan tetap: apa yang akan dilakukannya jika menemukan lampu merah? Apakah akan dioperasikan sesuai dengan peraturan lalu lintas jalan raya? Dalam perangkat yang diprogram sesuai dengan keinginan manusia, perilaku dalam peristiwa semacam itu dapat diprediksi, dalam kasus sistem yang memiliki kemampuan untuk belajar - belum tentu.

Ketidakmampuan untuk memprediksi bagaimana kecerdasan buatan akan bekerja dapat dianggap sebagai ancaman yang ditimbulkan oleh teknologi ini. Akhirnya, pemberontakan mesin - sebuah fenomena yang sampai sekarang hanya ditemukan di halaman-halaman buku - akhirnya bisa menjadi kenyataan.

Namun, penentang kecerdasan buatan adalah mereka yang mengklaim bahwa ya - kecerdasan buatan mungkin dalam beberapa aspek melebihi kemampuan manusia, tetapi akan selalu kekurangan sesuatu yang pasti dimiliki orang. Faktor yang hilang bahkan dari mesin paling cerdas sekalipun adalah kesadaran.

Baca juga: Tinder: Apa itu dan Bagaimana Aplikasi Ini Bekerja?

Artikel yang direkomendasikan:

Diet untuk meningkatkan kecerdasan kecerdasan (IQ) Anda Tentang Penulis

Busur. Tomasz Nęcki Lulusan fakultas kedokteran di Medical University di Poznań. Pengagum laut Polandia (lebih disukai berjalan-jalan di sepanjang pantainya dengan headphone di telinganya), kucing, dan buku. Dalam menangani pasien, dia berfokus untuk selalu mendengarkan mereka dan menghabiskan waktu sebanyak yang mereka butuhkan.